野性考验 第一卷 第14章 美好的一天开始

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第二天早上五点半，我就醒了。

估计我就睡了四个小时。

感觉跟高考时的压力差不多。

我起床洗漱，然后下楼走进厨房。

从冰箱里找到绿豆，按照网上搜的教程，先把绿豆泡软，再放进锅里煮，还特意少放了点糖，怕辰萃觉得腻。

六点半的时候，绿豆汤终于煮好了。

我盛了一碗，放在保温壶里，又把厨房收拾干净，才坐在餐厅里等辰萃下来。

七点整，楼梯上传来熟悉的脚步声，我连忙站起来，手里拿着保温壶：

“慕总，你起来啦？我煮了绿豆汤，你尝尝？”

慕辰萃走下楼，看到我手里的保温壶，愣了一下，眼神里闪过一丝惊讶：

“你怎么这么早起来煮绿豆汤？”

我挠了挠头，笑着说：

“我问过你的助理，她说你早上喜欢喝杯绿豆汤再去上班。”

慕辰萃接过保温壶，打开盖子闻了闻，嘴角微微上扬：

“谢谢，你有心了。”

我看着她很满意的样子，放下心来。

突然想起今天的重要事——老爸林爱国今天出院。

我连忙开口：

“慕总，跟您请半天假，我爸今天阑尾炎手术出院，我得去接他，下午我就去研发部找张涛报到。”

慕辰萃盖保温壶的手顿了顿，抬头看我，眼神里多了几分柔和：

“去吧，下午不用急着赶过来，安顿好叔叔再说。”

“谢谢慕总！”

我心里一暖，没想到她这么通情达理。

目送慕辰萃开车离开，我也赶紧下楼拦了辆出租车往医院赶。

路上给老妈发了条微信，说我已经出发去接老爸，让她不用惦记。

老妈很快回复，说已经在家炖了鸡汤，就等我们回去。

到了医院。

我先去缴费窗口付清了剩余的手术费，拿着单据走到病房，老爸已经收拾好东西，正坐在床边等我。

看到我进来，他连忙站起来：

“小译，你怎么来了？不是说今天你去公司实习吗？”

“我跟领导请假了，特意来接您出院。”

我扶着老爸的胳膊，帮他拎起行李。

“医生说您恢复得不错，就是回家得好好歇着，别再干重活了。”

老爸笑着点头：

“知道了，你这孩子，就是操心。”

坐出租车回家的路上，我拿出手机，从刚到账的三十万里转了十万到老爸的银行卡里。

老爸看到手机短信提示，愣了一下：

“你这小子，哪儿来这么多钱？”

“爸，我在学校搞的科技项目获奖了，这是奖金，您拿着买点营养品，好好补补。”

我没敢说实情，怕爸妈担心我在外面做了什么见不得人的事。

老爸将信将疑，却还是收下了，嘴里念叨着：

“你自己在外面也别太省，吃好点，别委屈自己。”

家里离医院有一个半小时的路程。

等我们到家时，老妈已经把饭菜摆好。

鸡汤的香味飘满了整个院子。

老妈拉着老爸问东问西，又给我盛了一大碗鸡汤：

“快喝，补补身子，看你这阵子都瘦了。”

我喝着热乎的鸡汤，心里暖暖的。

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吃饭的时候，老妈还在念叨：

“你妹妹惜雨住校，今天要是知道你爸出院，肯定得请假回来。”

我笑着说：“等周末我去学校看她，给她带点好吃的。”

吃完饭。

我帮老妈收拾完碗筷，又给老爸叮嘱了几句注意事项，就准备回星辰科技。

老妈想让我多歇会儿，我却说：

“我实习的公司还有事，我得赶紧过去，不能耽误工作。”

老爸老妈送我到门口，反复叮嘱我路上小心。

我坐公交车往公司赶。

路上看着窗外的风景，心里满是干劲——

有家人的支持，有慕辰萃的理解，还有慕董的考验在等着我。

我得比别人更努力。

不仅要让家人过上好日子，还要抓住眼前的机会。

公交车到站，我快步走向星辰科技大厦。

乘电梯到二十楼，刚走出电梯，我就看到张涛从办公室里出来，他看到我，笑着说：

“林译，你可算来了，慕总都跟我打过招呼了，我带你去熟悉一下办公环境。”

我跟着张涛走进研发部。

里面一片忙碌的景象，每个人都在专注地盯着电脑屏幕，敲键盘的声音此起彼伏。

张涛指着一个空着的工位：

“以后你就坐这儿，电脑和资料都给你准备好了，有什么不懂的随时问我。”

“谢谢涛哥。”

我放下包，坐在工位上。

看着电脑屏幕上的研发数据，我微微蹙眉。

屏幕上显示的视觉定位延迟数据还停留在148毫秒，和我之前说的150毫秒相差无几。

看来研发部这几天确实没找到突破口。

我正对着数据琢磨优化方向。

突然身后传来一阵熟悉的高跟鞋声。

我回头一看，是慕辰萃。

她穿着一身浅灰色的职业装，手里拿着文件夹，目光径直朝我这边投来。

周围的同事似乎也察觉到了，敲键盘的声音都轻了几分，偷偷用余光瞥着我们。

张涛连忙走过来，笑着说：

“慕总，您怎么过来了？”

慕辰萃微微点头，目光落在我面前的电脑屏幕上，语气平静地问：

“林译，关于视觉定位延迟的问题，你之前说的方案，现在能和张涛他们聊聊具体怎么落地吗？”

我心里一紧，随即定了定神——

她果然是为了这事来的。

我站起身，指了指屏幕上的数据：

“慕总，您看，目前咱们的延迟还在148毫秒左右，我之前说的边缘计算与云端协同架构，刚好能针对这个问题。”

张涛也凑过来看屏幕，疑惑地问：

“林译，你说的把简单任务下沉到本地终端，具体哪些任务算‘简单’？本地终端的算力能扛得住吗？”

我拿起笔，在旁边的草稿纸上画了个架构图：

“涛哥，你看，像目标识别里的基础轮廓判断、距离测算里的短距定位，这些都属于简单任务，用轻量化的MobileNet模型就能处理，不需要占用太多算力。”

“复杂的比如多场景路径规划、动态障碍物规避，再上传到云端，这样既能分流，又能保证精度。”