记忆传承者 第94章 难题（下）

魏宏思从电脑上打开沈晴发来的那个音频文件，听了十来秒就关掉了。

没办法，实在是听不下去。这种感觉就像是翻开一本书，看到的全是「%*￥#T@」之类的东西，听了也是白听。

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之前看冯洧煦说得头头是道，或许让他听听，还能品评个一二。

但这首歌是沈晴正在创作中的半成品，和同门们讨论一下「爵士风的流行乐」倒不打紧，却不能把曲目泄露出去。

还真是个难题啊！

魏宏思挠了挠头，起身到冰箱里取了瓶矿泉水。回来坐下喝了几口，想起给慕杰做梦境解译的思路，不由萌生出一个想法。

他是听不懂音乐，但把音乐转换成能够看懂的方式，问题不就解决了？

所以不妨把这个音频文件当成一段脑认知刺激信号来处理，无须去管歌曲本身。

想到这，他打开「万六」群，见大家聊起了别的话题，便没去插话，单独给冯洧煦发了条消息：「你有没有音频信号的波形图&频谱图的分析脚本？」

就看冯洧煦对爵士乐的那番分析，魏宏思觉得他大概率写过这种脚本。没有的话也不打紧，随手写一个也用不了太长时间。

很快冯洧煦回覆：「有啊。」随即把脚本程序发了过来。

魏宏思将其复制到自己的电脑上，先打开熟悉了一下。

本以为还要改改参数丶做些调整，没想到这个脚本竟然直接就能用。冯洧煦自称是群内最懂爵士乐的，果然不是吹牛，他是真的研究过。

然后就把沈晴的音频文件导入，进行特徵提取与量化分析。

过了不长时间，这段音频的时域波形图被绘制出来。

这个图形的横轴表示时间，显示音频的持续过程；纵轴表示振幅，即声音在某一时刻的瞬时强度。它反映的是声音强度随时间的直接变化。

通过这个图形，就可以直观地看到信号是平稳的丶周期性的，还是突发的丶杂乱的，但是它无法反映信号的频率构成与频域能量分布。

随后程序又绘制出了对应的频谱图。

这个图形的横轴为声音频率，纵轴为声音强度，亮度表示该频率成分的能量大小。它是通过对波形图进行傅立叶变换得到的，将时域信号转换成了频域表示。

通过频谱图就可以看到，在每个时节点上，声音由哪些频率组成，哪个频率最突出。

在这些图形数据的基础上，脚本又进一步计算了自相关系数和信号熵值。前者用来评估旋律与节奏的可预测性，后者对应认知负荷的大小。

简单地说，就是这歌有多「流行」或有多「爵士」。

至此，沈晴的这首歌就变成了魏宏思能够看懂的内容。

不过他是第一次「看」歌，没有什麽经验，自然说不上好还是不好。但不要紧，好与坏是比较出来的。

他在网上搜了一下，找到沈晴最受欢迎的三首歌，下载后放入脚本进行分析。

把这三首歌的数据与沈晴的新作放在一起对比，结论就很明显了。

这首新歌的可预测性明显较低，信号熵值偏高，与她那三首热度最高的歌曲有显着区别。

换句话说就是，这首歌的流行元素较低，大概率不符合她的歌迷中多数人的喜好。

沈晴创作这首或这个专辑的系列歌曲，大概是源于她对音乐的某种追求。这也不难理解，就像是有些商业片的大导演，也会拍点晦涩难懂的文艺片。

但对于沈晴的团队或甲方来说，肯定不希望她发这种小众歌曲。歌迷不买帐就没有收益，没收益的事他们当然不愿意做。

这种事倒说不上谁对谁错，至少外人是不适合评说的。

不过由于沈晴与乐园GG案的牵连，魏宏思对她还是有了一些了解，觉得她做这个事情还点早。

那些大导演拍文艺片，好歹已经赚足了票房，回头再去拍大片也没问题。而沈晴是个出道时间不长的新人，在快速上升期出小众作品，确实很勇敢，风险也极大。

魏宏思考虑了一，给了沈晴三重意见。

首先是对新歌曲的创作风格给予肯定。明知困难还要做，这本身就很难得，当然值得赞赏。

然后表示，希望她的新专辑能够兼顾到不同喜好歌迷的需求，可以放一两首这种风格的歌曲。估计制作方的意见她已经快听不进去了，那就换一个角度，反正也被她当成歌迷了嘛。

最后则是提了一点修改意见。如果沈晴执意要发一张这种风格的专辑，可以考虑在一些地方做出修改，以获得更多歌迷的认可。

魏宏思根据分析数据，给出了具体的意见。比如某几秒的旋律可以再平稳一些，某一刻的音强可以弱一些，等等。

这种描述方式当然很不专业，不过相信沈晴是可以看懂的。他不知道这些改动是否会让原曲变样，但可以显着降低歌曲的认知负荷，让它变得更容易被多数歌迷接受。

把这些意见整理好之后，一股脑发给了沈晴。甭管她接受不接受，总算是有个交待了。

费了这麽多事，倒也不是没有收获。

在给沈晴的那几首歌做量化分析时，魏宏思猛然意识到一个问题。

既然音乐的本质是可量化的听觉认知信号，那麽通过「频谱特徵-神经激活-情绪调节」的链路，就可以直接作用于大脑情绪中枢，将其融入到到「情绪重塑法」中，解决困扰他的一个难题。

其实音乐对于情绪的作用是非常明显的，只不过魏宏思是个音盲，因而忽略这方面的因素。

他的观景体验一直都比别人差，就是因为对那些BGM完全无感，甚至有时会扰乱他的视觉感受。

虽然想到了这个方法，但如何实现却得好好思量一下。

他只会信号提取丶量化分析丶数据建模这些事情，但不懂音乐的情绪语义，所以需要懂这方面的人协助才行。

也不知道公司有没有这方面的人才，明天得去问问。