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军工科技 2304章学习人类超过人类

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作者:止天戈 分类:历史军事 更新时间:2024-12-15 21:58:26 来源:源1

勐士突击车并没有在这些单边桥和双边桥多做停留,而是快速通过,然后一下子钻入到了涉水路段之中,这是一个全场一百米的涉水路段,水深大概有一米多,已经淹没到了这辆勐士突击车的挡风玻璃上。

整辆勐士突击车就如同一艘露出水面的潜艇一样,在水面上面稳定行驶着,拖出来了一条长长的涟漪。

相比于一般司机在涉水露面的一往无前的直冲,这辆勐士突击车呢,却并没有沿着直线前进,而是在水中转了好几次方向,绕了好几下。

看着众人那疑惑的神色,吴浩笑着说道:“通常情况下,车辆想要通过这种浑浊的涉水区域,基本上都是靠着司机的直觉和摸索着前进。谁也不知道行驶的前方水下到底有多深,地形起伏变化是什么。

很可能突然会出现一个被谁重新的深沟,那么整辆车就会被掉入直接淹没。

而我们这套军用级自动驾驶系统中装备的有涉水传感器,能够非常准确探测出水下的情况,包括水下地形,以及水底露面的硬度等等,避免车辆驶入一些软泥水底,从而导致受限被困。

如此一来,就能够极大的提升这套系统所搭载车辆驶入涉水路段的安全程度,能够最大程度的避免一些意外和危险发生。

准确来说,就是将风险探明从而做到可控。尽管我们这套军用级智能自动驾驶系统也是有智能博弈系统的,但这些都是建立在安全可控范围内的,最大程度的保证车辆的安全。”

在他介绍的同时,车辆也已经驶出了这一百多米的涉水路段,开始进入到了炮弹坑露面区域,其实就是一个个大坑,有些像是炮弹炸出来的,所以俗称炮弹坑。

这些炮弹坑非常随意的分部在整个长达一百多米的路段,这其实原本是部队的一个战术训练场地,所以障碍物比较多。除了炮弹坑外,还有一些栅栏,铁丝网,壕沟,反坦克锥等设施。

勐士突击车驶入这篇区域后,车速随即降了下来,它开始沿着这些炮弹坑上下起伏的形式起来。相比于一般司机驾驶车辆行驶在这种地形情况下的吃力,在他们这套军用级智能自动驾驶系统的操控下,这辆车形式的非常平顺,匀速。并没有那种大幅度的加速,减速,加油门的情况发射,应对这种地形起来非常的游刃有余。

并且,它在穿越这些起伏的炮弹坑地形的情况下,还要躲避那些横在前方的铁丝网,反坦克锥等等障碍物,

而吴浩呢,也操控着手上的透明平板,然后冲着众人指着大屏幕上的3d立体地形图冲着众人笑着说道:“大家请看,我们这套系统所规划的线路是在附近所有地形中,最容易通过的地形,它并没有选择最近的支线,而是沿着这些炮弹坑的边缘在行进,尽可能的避免上下起伏的耽误时间。

大家请看,它还将这些铁丝网,障碍物全部都探测到了,并进行了合理的规避。”

听到吴浩的话,现场众人都点了点头,大家都是经验丰富的司机了,开了这么多年,知道这种地形行驶起来有多么困难。这些地形不仅仅是对车的质量是一次巨大的考验,对于驾驶技术同样是一次非常大的考验。若非经验丰富的越野玩家,绝对驾驭不了这种地形环境。

可是呢,在这套军用级智能自动驾驶系统的操控下,这辆勐士突击车呢,却非常平稳平顺的通过了这些地形,显得是那么的游刃有余。

到壕沟了?有领导看着航拍画面不由的出声提醒道。

听到这位领导的提醒,其他在座众人也都纷纷看了过去。显然,大家对于这辆勐士突击车怎么通过这条壕沟,都非常的感兴趣。

这是一道步兵壕沟,其实就是一个大概有一两米深,一两米款的一条土沟,一般是为了掩护步兵作战使用的。

除此之外,这种壕沟呢,也是为了阻挡坦克等其它装甲车辆的前进,算是一种障碍。

对于这种轮式轻型突击车来说,这种地形绝对是难以跨越的。所以大家都想看到,这辆车是如何跨过去的。说白了,就是想要看到他们出丑呗。

尤其是一些企业的老总和代表们,脸上都或多或少露出了幸灾乐祸的表情。心里活动很多,其中就不乏很多酸他们然后幸灾乐祸他们臭显摆,玩砸了的话语。

果然,如同大家所料,这辆勐士突击车在壕沟前方十来米的地方停了下来。然后呢,却转方向,沿着壕沟形式起来,并且控制窗口中的卫星地图上,也是一直在闪烁,显示此处路段阻断不通的提示。

随着车辆沿着壕沟形式了三四十米吧,突然控制窗口画面显示,它已经找到了一条通过壕沟的路线。

就在大家好奇中,这辆勐士突击车行驶到了壕沟边上,它打算从这里通过。相比于前面的壕沟,这里的壕沟坡度较缓一些,而且更加宽阔,大概有四五米宽。

勐士突击车并不是直接驶入壕沟之中,而是从侧面一点点的斜着切下去,整辆车非常倾斜的从壕沟一边坡上慢慢斜着下到了壕沟之中,然后行驶了十来米后,然后有开始斜着一点点的沿着较缓的壕沟斜坡,一点点切入了上去。

看着车辆轰油门勐地从壕沟冲上了地面,现场众人爆发出了阵阵的叫好声和掌声!

孟领导边鼓掌边冲着吴浩笑着称赞道:“这技术真好,比得上我们一些老兵了。”

吴浩笑着回答:“这其实就是我们从老兵那边偷来的结束,我们从军方一些部队的优秀驾驶员那边采集了很多驾驶数据资料,然后呢,通过这些资料学习训练,从而让我们这套系统掌握了这些老兵的驾驶经验。

所以从某种程度上面来说,它其实就是众多经验丰富优秀司机们共同训练培养出来的一名驾驶员。而且随着数据积累越来越多,它也会越来越聪明,应对各种地形,各种状况时候也会更加的游刃有余。

就跟阿尔法狗一样,它在不断的学习中强大,最终超过人类!”

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